Docentes e inteligencia artificial: claves para una integración justa y sostenible en la educación

En el marco del Tercer Congreso de Educación y Pedagogía de la Universidad de Chile, el jueves 15 de enero se desarrolló el simposio “Docentes e inteligencia artificial: propuestas éticas, formativas e institucionales para una integración justa y sostenible”, un espacio de análisis y debate que reunió a investigadores del campo educativo para reflexionar críticamente sobre los desafíos que plantea la incorporación de la inteligencia artificial en la docencia.

El simposio contó con las exposiciones de María Luisa Arancibia (CIAE, Universidad de Chile), Camila Barahona (Pontificia Universidad de Chile), María Fernanda Rodriguez (Universidad Finis Teiral) y  Paola Dellepiane docente de la Facultad de Ciencias Sociales y miembro del Centro IA de la Universidad Católica Argentina (UCA), quienes abordaron, desde distintas perspectivas complementarias, los impactos pedagógicos, éticos e institucionales del uso creciente de tecnologías de inteligencia artificial en los sistemas educativos.

En términos metodológicos, el simposio combinó enfoques cualitativos y reflexiones teórico-críticas. Las ponencias incluyeron:

●    un estudio cualitativo basado en grupos focales con docentes de escuelas chilenas que identifica percepciones, tensiones y condiciones habilitantes del uso de IA,
●    un análisis formativo y propositivo sobre las competencias digitales docentes y el desarrollo profesional con IA y
●    una revisión crítica de la literatura internacional que propone una pedagogía deliberativa de la IA orientada a la justicia educativa. 

Uno de los ejes abordados fue la necesidad de fortalecer una formación docente integral en inteligencia artificial, que incluya no solo competencias técnicas, sino también capacidades para comprender el funcionamiento de los algoritmos, identificar posibles sesgos, resguardar la privacidad de los datos y sostener criterios pedagógicos claros frente a la automatización de prácticas educativas.

En este sentido, las competencias digitales con IA constituyen una dimensión clave del desarrollo profesional docente contemporáneo. Su incorporación crítica no consiste en “enseñar con tecnología”, sino en reconstruir la práctica educativa desde una pedagogía aumentada por IA, centrada en los procesos de aprendizaje, la autonomía intelectual y los valores formativos que orientan la tarea docente en la era digital.

Asimismo, el simposio puso de relieve el papel de las instituciones educativas en la definición de lineamientos y políticas que orienten el uso de la inteligencia artificial. Las expositoras advirtieron que, en ausencia de marcos institucionales sólidos, la incorporación de estas tecnologías corre el riesgo de profundizar desigualdades existentes y de trasladar a los docentes responsabilidades que deberían ser asumidas a nivel organizacional y sistémico.

Otro aspecto relevante del debate fue la dimensión ética de la inteligencia artificial en educación. Las exposiciones abordaron cuestiones vinculadas a la opacidad de los algoritmos, la protección de datos, los sesgos incorporados en los sistemas automatizados y el impacto de estas tecnologías en la autonomía profesional docente y en los procesos de aprendizaje del estudiantado. Frente a estos desafíos, se propuso avanzar hacia una alfabetización crítica en inteligencia artificial, entendida como una competencia clave para la formación docente inicial y continua.

A lo largo del simposio, las autoras coincidieron en señalar que la integración de la inteligencia artificial en educación no puede pensarse como un proceso neutro ni automático.

El encuentro concluyó con una reflexión compartida: pensar la relación entre docencia e inteligencia artificial implica asumir un desafío colectivo, que exige diálogo interdisciplinario, compromiso ético y una mirada de largo plazo. Más que adoptar soluciones rápidas, el foco debe estar en construir condiciones para una integración justa y sostenible de la inteligencia artificial, al servicio de una educación de calidad y socialmente responsable.

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