Inteligencia vs Inteligencia Artificial ¿tiene sentido esta división?

Partiendo de una visión sistémica de la Inteligencia Artificial (IA), su desarrollo afectará a ámbitos diversos de la educación, y desde un enfoque multidisciplinario en investigación, docencia, gestión, relación con la sociedad y otros campos del conocimiento representativos de las humanidades y las ciencias sociales. En 2019, el Consenso de Beijing, en su documento sobre

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Marco de capacidades digitales de Educación Superior para pensar la IA

HolonIQ ha desarrollado el Higher education digital capability framework (HEDC), promovido por el Banco Interamericano de Desarrollo. Este modelo se centra en las capacidades digitales necesarias para la educación superior en la era digital. Incluye aspectos como la infraestructura tecnológica, la competencia digital del personal docente, la adaptabilidad curricular, la evaluación del aprendizaje digital y la colaboración entre

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#IAProfuturo: retos y oportunidades en educación

La Inteligencia Artificial (IA) ofrece el potencial necesario para abordar algunos de los desafíos de la educación actual, que tiene que ver básicamente con innovar las prácticas de enseñanza y aprendizaje. Sin embargo, los vertiginosos desarrollos en estas tecnologías conllevan múltiples riesgos y desafíos vinculados a los sistemas éticos y

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